比如针对社会难题套牌车行为，海信管控平台基于车辆特征进行二次识别，可以实现“以图搜车”，车内摆件、年检标志及车身特征等，都成为识别标志，识别准确率达到80%，高出行业水平。此外，对100亿条过车记录，达到精确车牌检索1秒内完成，模糊车牌检索3秒内完成。
与此同时，图像处理同样适用于医疗、教育等诸多领域，如采用深度学习算法的海信计算机辅助手术系统，目前已经救助1700余例病患。
通过智能交通领域的展示和AI领域的探索，让更多人消除刻板家电企业印象的同时，重新审视一家48年企业的技术和创新基因。
海信从图像处理的角度为“AI+”在各行业中的应用提供了全新的视野和思路。无人驾驶的核心是图像识别，离不开计算机视觉、图像识别等人工智能分支学科技术的配合，以使汽车能够“看清”道路环境。“但人工智能不仅仅是‘无人驾驶’”，海信网络科技负责人说，“还应包括道路环境本身的智能化和交通管理的智能化”。已经广泛应用于“AI+交通”领域的图像采集、人像识别与城市交通大数据检索及数据研判的领先技术，都代表了海信在智能交通领域的最前沿思考。海信在此次世界智能大会展出的智能公交危险驾驶行为检测系统、智能信号抓拍体系，以及协助交警共筑平安城市的模糊车牌检索系统等，均是基于对图像的收集、监测、分析，而后提供的一系列“AI+交通”的应用方案。
