一、四月钢铁需求进入景气区间
依据1：销售量显著增加 钢铁市场活跃度明显提升
从市场活跃度来看，3月份销售量指数为58.3%，较上月上升18.7个百分点，表明3月份钢贸企业销售量显著增加，钢铁流通市场活跃度明显提升。3月份，随着气温的转暖，建筑工地开工率逐步回升，春季需求启动，钢材市场成交量明显增加。从区域看，六大区域销售量指数均出现大幅上升，且全部升至50%以上。
依据2：订单明显增加 钢铁终端需求明显好转
从市场终端需求看，3月份总订单指数为58.2%，环比上升18.9个百分点，表明钢铁终端需求明显好转。其中，国内订单指数58.1%，较上月上升18.8个百分点，表明3月份钢贸企业来自国内用户的订单量明显增加，下游终端用户需求好转。出口订单指数51.3%，环比上升8.5个百分点，显示国外需求也有所回升。
依据3：钢贸企业看涨心态较浓
从市场心态看，3月份走势判断指数为52.9%，环比上升2.5个百分点。其中，企业看涨后市的比重较上月增加24.8个百分点;企业看平后市的比重接近五成，显示钢贸企业对后市看涨心态较浓。从区域看，六大区域走势判断指数除中南、西南地区略有下降外，其他地区均继续回升，且均在50%以上。
依据4：钢贸企业采购意愿增强
从钢贸企业采购需求看，3月份采购意愿指数为53.2%，环比上升2.6个百分点，显示钢贸企业采购意愿增强，采购需求增加。其中，企业采购意愿增加的比重较上月增加19.4个百分点;采购意愿持平的比重超过六成。从区域看，六大区域钢贸企业采购意愿指数均增加至50%以上。从企业销售规模看，年销量10-50万吨的钢贸企业采购需求增加明显。
从3月份钢铁流通业整体运行情况看，下游订单明显增加，终端需求进一步好转，钢贸企业销售量增加，钢铁流通市场活跃度明显提升。进入4月，随着气温的转暖，下游建筑工地开工率逐步回升，春季需求将全面启动。加之，钢贸企业普遍看好后市，采购意愿增强，4月钢铁市场需求将进入景气区间。
二、四月钢价有望波动回升
依据5：四月粗钢产量将有所下降 供给压力略有减缓
从供给方面看，2015年3月上、中两旬中钢协统计重点钢铁企业粗钢平均日产量为165.96万吨，较2月重点钢铁企业粗钢平均日产量167.23万吨减少1.27万吨。据钢铁供给预测模型粗略估算，3月份粗钢产量预计在7100万吨左右，4月粗钢产量将有所下降。因3月下旬国际奥申委来北京、张家口考察2022年冬奥会申办筹备情况，环保部门严查钢厂排污，已进驻承德、张家口、唐山等主要地区，河北钢铁宣钢、承钢从4月份开始将减少对华北地区螺纹钢和盘螺的发货量，只按协议量60%发货，短期市场供应将有所减少，供给压力略有减缓。
依据6：矿价持续下行 钢铁成本支撑有所减弱
从钢铁成本支撑方面看，据统计，截止3月30日，进口矿价持续走低，其中，58澳粉52美元/吨，较上月末下降6美元/吨;61.5澳粉57美元/吨，较上月末下降7美元/吨;62澳块85美元/吨，较上月末下降7美元/吨。因3月下旬国际奥申委来北京、张家口考察2022年冬奥会申办筹备情况，环保部严查钢厂排污情况，使得钢材供给有所减少，从而减少对钢铁原料铁矿石的需求，近期进口铁矿石价格持续下行，矿价面临下行压力，对钢价支撑力度有所减弱。
从宏观方面看，3月初召开的春季政府工作报告提出，要增加公共产品有效投资，启动实施一批新的重大工程项目。其中铁路投资要保持在8000亿元以上;重大水利工程已开工的57个项目要加快建设，今年再开工27个项目，在建重大水利工程投资规模超过8000亿元;加大城镇棚户区和城乡危房改造力度。今年保障性安居工程新安排740万套，农村危房改造366万户等，后期巨大内需将得到更多释放。综合上述情况，4月份，在钢材供给减少，下游需求逐步释放的情况下，若钢铁原料铁矿石价格继续下行，则钢铁成本支撑力度减弱，4月钢价仍存下行风险;若矿价维稳，则4月钢价或小幅波动上行。
三、四月市场形势：长材、板材需求均明显增加
1、下游终端需求：板材好于长材
2015年3月份北京地区钢贸企业总订单指数为58.5%，较上月上升19.4个百分点;天津地区钢贸企业总订单指数为61.6%，较上月上升23.8个百分点。北京、天津地区钢贸企业总订单指数均明显上升，且升至50%以上，表明4月份钢贸企业下游终端需求状况长材、板材明显增加。因天津地区钢贸企业总订单指数高于北京地区，表明2015年4月份钢贸企业下游终端需求状况板材将好于长材。
2、采购需求：板材略好于长材
2015年3月份北京地区钢贸企业采购意愿指数为52.9%，较上月上升2.0个百分点;天津地区钢贸企业采购意愿指数为54.8%，较上月上升2.7个百分点，长材、板材采购需求均继续增加。因天津地区钢贸企业采购意愿指数略高于北京地区，故意味着2015年4月份钢贸企业采购需求状况板材略好于长材。
指数调整说明：钢铁流通业采购经理调查是一项月度调查，因数据波动较大，在不改变原数据波动规律的前提下，运用数学模型对数据进行了调整，现发布的PMI总指数和各分类指数均为经模型调整后的数据。
